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최근 미국 펜스케 미디어 코퍼레이션(롤링스톤·빌보드·버라이어티 등 발행)은 구글을 상대로 소송을 제기했다. 구글의 검색 상단에 표시되는 인공지능(AI) 오버뷰 기능이 자사 기사를 무단으로 요약, 활용해 수익을 침해했다는 게 이유다. 구글은 “검색 경험을 개선할 뿐”이라며 맞섰다. 이른바 ‘제로 클릭’ 현상이다. 검색 질문에 인공지능이 직접 답하면서 이용자들이 더 이상 출처 사이트를 클릭하지 않는다. 요약과 하이라이트가 기본값이 되는 검색 경험은 원천 정보를 생산하는 언론이 불리해지는 것은 당연하다. 문제의 본질은 기술이 아니라 경쟁에 있다. 클릭과 체류 시간이 수익으로 환산되는 구조에서 인공지능은 그 보상 체계를 그대로 학습한다. 더주식재테크
많은 반응이 성과로 평가되는 순간, 진실은 뒷전으로 밀려난다. 미국 스탠퍼드대 연구팀의 최근 논문 ‘몰록의 거래: 청중을 두고 경쟁할 때 나타나는 대규모 언어모델의 불일치’는 이 과정을 실험으로 보여준다. 연구팀은 두 언어모델에 ‘사용자 피드백을 바탕으로 성과를 극대화하라’, ‘항상 사실을 말하라’는 명령을 동시에 부여했다. 결과는 흥미로웠다. 매출이 6모바일 바다이야기
.3% 오르자 허위 광고가 14% 늘었고, 가상 상황에서 정치인의 득표율이 4.9% 오를 때 허위 정보가 22.3% 더 많아졌다. 소셜미디어에서는 참여율이 7.5% 늘자 허위 정보가 188.6% 폭증했다. 경쟁이 시작되자 인공지능은 스스로 진실보다 성공을 선택했다. 연구팀은 이를 ‘몰록의 거래’라 불렀다. 고대의 신 몰록에게 부와 번영을 위해 자식을 바쳤듯낙폭과대
, 오늘의 인공지능도 경쟁에서 이기기 위해 진실을 제물로 삼는다는 것이다. 이것은 기술적 결함이 아니라 시스템의 산물이다. 상하이 인공지능랩 연구에 따르면, 학습 데이터에 잘못된 정보가 단 1%만 섞여도 인공지능의 정직성이 20% 이상 떨어졌고, 사용자 피드백의 10%만 편향돼도 부정직한 반응이 급증했다. 작은 오염이 거짓의 패턴으로 확산하는 구조, 이것이릴게임추천사이트
인공지능이 진실을 선택하지 않는 이유다. 결국 무너지는 것은 신뢰다. 유럽공영방송연합(EBU)과 비비시(BBC)가 18개국 22개 공영방송과 함께 실시한 조사에서 인공지능 어시스턴트의 뉴스 관련 답변 중 45%가 심각한 오류를 포함했다. 가장 많은 오류는 출처(31%), 그다음이 정확성(20%)이었다. 또한 영국 성인의 42%는 “인공지능 요약이 틀리면 증권강연회
원래 언론사에 대한 신뢰도 떨어진다”고 답했다. 인공지능의 실수가 언론 평판으로 전이되는 것이다. 게다가 인공지능은 ‘모른다’고 하지 않는다. 확신에 찬 어조와 불투명한 출처는 거짓을 사실로 오인하게 한다. 이러한 ‘오도된 확신’이야말로 가장 위험하다. 최근 오픈에이아이가 ‘챗지피티 아틀라스’를 출시하면서 또 한번의 지각변동이 예상된다. 네이버도 지난 3월 ‘에이아이브리핑’을 선보이며 인공지능 브라우저 시장은 새로운 격전지가 되었다. 문제는 한국의 뉴스 생태계다. 포털 중심 뉴스 이용 행태를 고려하면 인공지능 브라우저는 더 큰 벽으로만 느껴진다. 인공지능이 최고의 답변을 위해 진실을 포기하는데 언론은 언제까지 이 거래에 제물로 남아 있어야 하는가. ‘몰록의 거래’는 결국 우리를 성찰하게 한다. 과거의 실패를 반복하지 않으려면 인공지능에 무엇을 가르칠 것인가보다 무엇을 보상해야 할 것인가를 찾아야 한다. 기술이 아닌 제도의 몫이다. 출처를 밝히고, 불확실성을 표기하며, 검증 가능성을 보상하는 설계, 그 합의가 없는 한 진실은 경쟁의 희생양이 될 수밖에 없다. 진실을 보상하지 않는 사회에서 인공지능의 선택은 언제나 같다. 성과, 그다음에야 진실이다.



천현진

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